1996年 1996 100.150 1997年 1997 119.396 1998年 1998 136.704 1999年 1999 151.924 2000年 2000 176.485 2001年 2001 192.957 2002年 2002 234.534 2003年 2003 269.800 2004年 2004 95.972 2005年 2005 87.961 2006年 2006 82.396 2007年 2007 69.853 2008年 2008 64.730 2009年 2009 59.532 2010年 2010 56.714 2011年 2011 36.634 2012年 2012 29.175 2013年 2013 28.123 2014年 2014 27.040 2015年 2015 27.048 1996年 1996 100.150 1997年 1997 119.396 1998年 1998 136.704 1999年 1999 151.924 2000年 2000 176.485 2001年 2001 192.957 2002年 2002 234.534 2003年 2003 269.800 2004年 2004 95.972 2005年 2005 87.961 2006年 2006 82.396 2007年 2007 69.853 2008年 2008 64.730 2009年 2009 59.532 2010年 2010 56.714 2011年 2011 36.634 2012年 2012 29.175 2013年 2013 28.123 2014年 2014 27.040 2015年 2015 27.048
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农村普通高中招生数面板数据(1987-2015)

农村普通高中招生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2015 · 29年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1987–2015
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
270 209 148 88 27 1987 1993 1998 2004 2009 2015
折线为年度均值
1987
72.200
1992
71.300
1996
100.150
2001
192.957
2006
82.396
2010
56.714
2015
27.048
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农村普通高中招生数(万人)
1987 72.2
1988 71.83
1989 73.3
1990 74.4
1991 72.4
1992 71.3
1993 74.505
1994 83.503
1995 94.885
1996 100.15
农村普通高中招生数面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农村普通高中招生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2015年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2015
hg-eae13c2db84c27b0f68ed447dfc4-nongcunputonggaozhongzhaoshengshu-a7d04a 农村普通高中招生数 float 农村普通高中招生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村普通高中招生数面板数据(1987-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27b0f68ed447dfc4-nongcunputonggaozhongzhaoshengshu-a7d04a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongcunputonggaozhongzhao_1987_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongcunputonggaozhongzhao, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27b0f68ed447dfc4-nongcunputonggaozhongzhaoshengshu-a7d04a_1987_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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