2005年 2005 91.479 2006年 2006 90.904 2007年 2007 83.301 2008年 2008 82.563 2009年 2009 81.369 2010年 2010 80.946 2011年 2011 83.537 2012年 2012 82.130 2013年 2013 79.819 2014年 2014 82.730 2015年 2015 94.506 2016年 2016 102.892 2017年 2017 111.409 2018年 2018 116.948 2019年 2019 135.858 2020年 2020 153.393 2021年 2021 168.928 2022年 2022 187.912 2023年 2023 201.960 2024年 2024 212.700 2005年 2005 91.479 2006年 2006 90.904 2007年 2007 83.301 2008年 2008 82.563 2009年 2009 81.369 2010年 2010 80.946 2011年 2011 83.537 2012年 2012 82.130 2013年 2013 79.819 2014年 2014 82.730 2015年 2015 94.506 2016年 2016 102.892 2017年 2017 111.409 2018年 2018 116.948 2019年 2019 135.858 2020年 2020 153.393 2021年 2021 168.928 2022年 2022 187.912 2023年 2023 201.960 2024年 2024 212.700
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观民办普通高中招生数面板数据(2004-2024)

民办普通高中招生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
213 179 146 112 79 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
78.509
2007
83.301
2011
83.537
2014
82.730
2017
111.409
2021
168.928
2024
212.700
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 民办普通高中招生数(万人)
2004 78.509
2005 91.479
2006 90.904
2007 83.301
2008 82.563
2009 81.369
2010 80.946
2011 83.537
2012 82.13
2013 79.819
民办普通高中招生数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

民办普通高中招生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2db84c27b0f68ed447dfc4-minbanputonggaozhongzhaoshengshu-541f0d 民办普通高中招生数 float 民办普通高中招生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 民办普通高中招生数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27b0f68ed447dfc4-minbanputonggaozhongzhaoshengshu-541f0d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_minbanputonggaozhongzhaos_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_minbanputonggaozhongzhaos, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27b0f68ed447dfc4-minbanputonggaozhongzhaoshengshu-541f0d_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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