1996年 1996 44.873 1997年 1997 48.174 1998年 1998 51.510 1999年 1999 55.147 2000年 2000 64.358 2001年 2001 66.371 2002年 2002 77.641 2003年 2003 81.422 2004年 2004 291.776 2005年 2005 301.426 2006年 2006 273.686 2007年 2007 293.218 2008年 2008 294.414 2009年 2009 293.547 2010年 2010 293.093 2011年 2011 374.692 2012年 2012 378.212 2013年 2013 373.527 2014年 2014 364.873 2015年 2015 364.866 1996年 1996 44.873 1997年 1997 48.174 1998年 1998 51.510 1999年 1999 55.147 2000年 2000 64.358 2001年 2001 66.371 2002年 2002 77.641 2003年 2003 81.422 2004年 2004 291.776 2005年 2005 301.426 2006年 2006 273.686 2007年 2007 293.218 2008年 2008 294.414 2009年 2009 293.547 2010年 2010 293.093 2011年 2011 374.692 2012年 2012 378.212 2013年 2013 373.527 2014年 2014 364.873 2015年 2015 364.866
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观城市普通高中招生数面板数据(1987-2015)

城市普通高中招生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2015 · 29年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1987–2015
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
378 294 210 126 41 1987 1993 1998 2004 2009 2015
折线为年度均值
1987
70.370
1992
48.100
1996
44.873
2001
66.371
2006
273.686
2010
293.093
2015
364.866
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 城市普通高中招生数(万人)
1987 70.37
1988 64.58
1989 60.8
1990 62.0
1991 55.7
1992 48.1
1993 42.175
1994 41.499
1995 44.648
1996 44.873
城市普通高中招生数面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城市普通高中招生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2015年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2015
hg-eae13c2db84c27b0f68ed447dfc4-chengshiputonggaozhongzhaoshengshu-d6435a 城市普通高中招生数 float 城市普通高中招生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城市普通高中招生数面板数据(1987-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27b0f68ed447dfc4-chengshiputonggaozhongzhaoshengshu-d6435a, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengshiputonggaozhongzha_1987_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengshiputonggaozhongzha, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27b0f68ed447dfc4-chengshiputonggaozhongzhaoshengshu-d6435a_1987_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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