1995年 1995 36.560 1996年 1996 38.400 1997年 1997 41.200 1998年 1998 23.029 1999年 1999 30.706 2000年 2000 41.397 2001年 2001 55.402 2002年 2002 74.609 2003年 2003 95.027 2004年 2004 119.189 2005年 2005 145.545 2006年 2006 167.754 2008年 2008 205.829 2009年 2009 222.005 2010年 2010 238.803 2011年 2011 253.408 2012年 2012 266.890 2013年 2013 147.997 2014年 2014 147.608 2015年 2015 147.401 1995年 1995 36.560 1996年 1996 38.400 1997年 1997 41.200 1998年 1998 23.029 1999年 1999 30.706 2000年 2000 41.397 2001年 2001 55.402 2002年 2002 74.609 2003年 2003 95.027 2004年 2004 119.189 2005年 2005 145.545 2006年 2006 167.754 2008年 2008 205.829 2009年 2009 222.005 2010年 2010 238.803 2011年 2011 253.408 2012年 2012 266.890 2013年 2013 147.997 2014年 2014 147.608 2015年 2015 147.401
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文学普通本科在校学生数面板数据(1994-2015)

文学普通本科在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1994-2015 · 22年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1994–2015
共 22 年连续面板
有效样本
21
缺失率 4.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
267 206 145 84 23 1994 1998 2002 2006 2011 2015
折线为年度均值
1994
35.030
1997
41.200
2001
55.402
2004
119.189
2008
205.829
2012
266.890
2015
147.401
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文学普通本科在校学生数(万人)
1994 35.03
1995 36.56
1996 38.4
1997 41.2
1998 23.029
1999 30.706
2000 41.397
2001 55.402
2002 74.609
2003 95.027
文学普通本科在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文学普通本科在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2015年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2015
hg-eae13c2db84c275fb8c6dacd784f-wenxueputongbenkezaixiaoxueshengshu-25ccf2 文学普通本科在校学生数 float 文学普通本科在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文学普通本科在校学生数面板数据(1994-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c275fb8c6dacd784f-wenxueputongbenkezaixiaoxueshengshu-25ccf2, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenxueputongbenkezaixiaox_1994_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenxueputongbenkezaixiaox, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c275fb8c6dacd784f-wenxueputongbenkezaixiaoxueshengshu-25ccf2_1994_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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