2005年 2005 848.819 2006年 2006 943.340 2007年 2007 1,024.303 2008年 2008 1,104.221 2009年 2009 1,179.851 2010年 2010 1,265.613 2011年 2011 1,349.658 2012年 2012 1,427.089 2013年 2013 1,494.435 2014年 2014 1,541.065 2015年 2015 1,576.685 2016年 2016 1,612.954 2017年 2017 1,648.632 2018年 2018 1,697.334 2019年 2019 1,750.820 2020年 2020 1,825.746 2021年 2021 1,893.104 2022年 2022 1,965.644 2023年 2023 2,034.693 2024年 2024 2,085.914 2005年 2005 848.819 2006年 2006 943.340 2007年 2007 1,024.303 2008年 2008 1,104.221 2009年 2009 1,179.851 2010年 2010 1,265.613 2011年 2011 1,349.658 2012年 2012 1,427.089 2013年 2013 1,494.435 2014年 2014 1,541.065 2015年 2015 1,576.685 2016年 2016 1,612.954 2017年 2017 1,648.632 2018年 2018 1,697.334 2019年 2019 1,750.820 2020年 2020 1,825.746 2021年 2021 1,893.104 2022年 2022 1,965.644 2023年 2023 2,034.693 2024年 2024 2,085.914
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通本科在校学生数面板数据(1998-2024)

普通本科在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2086 1620 1155 689 223 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
223.465
2002
527.084
2007
1,024.303
2011
1,349.658
2015
1,576.685
2020
1,825.746
2024
2,085.914
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通本科在校学生数(万人)
1998 223.465
1999 272.442
2000 340.018
2001 424.374
2002 527.084
2003 629.209
2004 737.844
2005 848.819
2006 943.34
2007 1024.303
普通本科在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通本科在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2db84c275fb8c6dacd784f-putongbenkezaixiaoxueshengshu-20fad9 普通本科在校学生数 float 普通本科在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通本科在校学生数面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c275fb8c6dacd784f-putongbenkezaixiaoxueshengshu-20fad9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putongbenkezaixiaoxueshen_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putongbenkezaixiaoxueshen, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c275fb8c6dacd784f-putongbenkezaixiaoxueshengshu-20fad9_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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