1995年 1995 9.260 1996年 1996 10.470 1997年 1997 11.840 1998年 1998 8.798 1999年 1999 11.569 2000年 2000 14.796 2001年 2001 21.328 2002年 2002 26.404 2003年 2003 31.313 2004年 2004 36.654 2005年 2005 41.431 2006年 2006 44.109 2008年 2008 45.710 2009年 2009 46.541 2010年 2010 48.675 2011年 2011 50.198 2012年 2012 51.679 2013年 2013 53.542 2014年 2014 54.327 2015年 2015 55.110 1995年 1995 9.260 1996年 1996 10.470 1997年 1997 11.840 1998年 1998 8.798 1999年 1999 11.569 2000年 2000 14.796 2001年 2001 21.328 2002年 2002 26.404 2003年 2003 31.313 2004年 2004 36.654 2005年 2005 41.431 2006年 2006 44.109 2008年 2008 45.710 2009年 2009 46.541 2010年 2010 48.675 2011年 2011 50.198 2012年 2012 51.679 2013年 2013 53.542 2014年 2014 54.327 2015年 2015 55.110
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观法学普通本科在校学生数面板数据(1994-2015)

法学普通本科在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1994-2015 · 22年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1994–2015
共 22 年连续面板
有效样本
21
缺失率 4.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
55 43 32 20 8 1994 1998 2002 2006 2011 2015
折线为年度均值
1994
8.500
1997
11.840
2001
21.328
2004
36.654
2008
45.710
2012
51.679
2015
55.110
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 法学普通本科在校学生数(万人)
1994 8.5
1995 9.26
1996 10.47
1997 11.84
1998 8.798
1999 11.569
2000 14.796
2001 21.328
2002 26.404
2003 31.313
法学普通本科在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

法学普通本科在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2015年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2015
hg-eae13c2db84c275fb8c6dacd784f-faxueputongbenkezaixiaoxueshengshu-40a2fd 法学普通本科在校学生数 float 法学普通本科在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 法学普通本科在校学生数面板数据(1994-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c275fb8c6dacd784f-faxueputongbenkezaixiaoxueshengshu-40a2fd, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_faxueputongbenkezaixiaoxu_1994_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_faxueputongbenkezaixiaoxu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c275fb8c6dacd784f-faxueputongbenkezaixiaoxueshengshu-40a2fd_1994_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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