2000年 2000 324.15 2001年 2001 348.61 2002年 2002 377.66 2003年 2003 480.99 2004年 2004 706.83 2005年 2005 812.67 2006年 2006 737.69 2007年 2007 998.54 2008年 2008 837.21 2009年 2009 775.11 2010年 2010 880.96 2011年 2011 977.35 2012年 2012 1,220.75 2013年 2013 1,068.08 2014年 2014 1,023.40 2015年 2015 881.50 2016年 2016 765.91 2017年 2017 747.50 2018年 2018 914.86 2019年 2019 924.73 2000年 2000 324.15 2001年 2001 348.61 2002年 2002 377.66 2003年 2003 480.99 2004年 2004 706.83 2005年 2005 812.67 2006年 2006 737.69 2007年 2007 998.54 2008年 2008 837.21 2009年 2009 775.11 2010年 2010 880.96 2011年 2011 977.35 2012年 2012 1,220.75 2013年 2013 1,068.08 2014年 2014 1,023.40 2015年 2015 881.50 2016年 2016 765.91 2017年 2017 747.50 2018年 2018 914.86 2019年 2019 924.73

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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中外合作经营工业企业流动负债合计面板数据（2000-2019）

负债满足下列条件之一的应归为流动负债：（1）预计在一个正常营业周期中清偿；（2）主要为交易目的而持有；（3）自资产负债表日起一年内到期应予清偿；（4）企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2000-2019 · 20年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

2000

324.15

2003

480.99

2006

737.69

2010

880.96

2013

1,068.08

2016

765.91

2019

924.73

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	中外合作经营工业企业流动负债合计(亿元)
2000	324.15
2001	348.61
2002	377.66
2003	480.99
2004	706.83
2005	812.67
2006	737.69
2007	998.54
2008	837.21
2009	775.11

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2019年，共20年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2000-2019
hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-zhongwaihezuojingyinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-a045fd	中外合作经营工业企业流动负债合计	float	负债满足下列条件之一的应归为流动负债：（1）预计在一个正常营业周期中清偿；（2）主要为交易目的而持有；（3）自资产负债表日起一年内到期应予清偿；（4）企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 中外合作经营工业企业流动负债合计面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-zhongwaihezuojingyinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-a045fd, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_zhongwaihezuojingyinggong_5_2000_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongwaihezuojingyinggong_5, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-zhongwaihezuojingyinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-a045fd_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐