01
趋势分析
折线为年度均值
1993
8,625.63
2001
28,919.51
2004
31,801.03
2008
71,634.69
2012
167,167.30
2015
207,775.02
2019
242,874.85
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 大型工业企业流动负债合计(亿元) |
|---|---|
| 1993 | 8625.63 |
| 1998 | 22462.29 |
| 1999 | 24184.85 |
| 2000 | 25929.08 |
| 2001 | 28919.51 |
| 2002 | 31718.93 |
| 2003 | 26105.87 |
| 2004 | 31801.03 |
| 2005 | 40671.25 |
| 2006 | 47894.09 |
负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国、27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度1993-2019年,共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1993-2019 |
| hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-daxinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-c4386e | 大型工业企业流动负债合计 | float | 负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 大型工业企业流动负债合计面板数据(1993-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-daxinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-c4386e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_daxinggongyeqiyeliudongfu_1993_2019.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_daxinggongyeqiyeliudongfu, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-daxinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-c4386e_1993_2019.xlsx", firstrow clear 导入。
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