2000年 2000 19,116.67 2001年 2001 18,535.90 2002年 2002 20,792.75 2003年 2003 21,120.77 2004年 2004 30,284.59 2005年 2005 31,362.29 2006年 2006 37,121.81 2007年 2007 45,216.22 2008年 2008 56,762.40 2009年 2009 63,150.38 2010年 2010 72,431.85 2011年 2011 73,869.59 2012年 2012 87,041.46 2013年 2013 102,593.51 2014年 2014 112,385.71 2015年 2015 119,752.38 2016年 2016 125,199.11 2017年 2017 132,154.08 2018年 2018 150,261.60 2019年 2019 156,327.33 2000年 2000 19,116.67 2001年 2001 18,535.90 2002年 2002 20,792.75 2003年 2003 21,120.77 2004年 2004 30,284.59 2005年 2005 31,362.29 2006年 2006 37,121.81 2007年 2007 45,216.22 2008年 2008 56,762.40 2009年 2009 63,150.38 2010年 2010 72,431.85 2011年 2011 73,869.59 2012年 2012 87,041.46 2013年 2013 102,593.51 2014年 2014 112,385.71 2015年 2015 119,752.38 2016年 2016 125,199.11 2017年 2017 132,154.08 2018年 2018 150,261.60 2019年 2019 156,327.33
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观小型工业企业流动负债合计面板数据(1993-2019)

负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1993-2019 · 27年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1993–2019
共 27 年连续面板
有效样本
23
缺失率 14.8%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
15.6万 11.9万 8.3万 4.6万 8955 1993 2001 2006 2010 2015 2019
折线为年度均值
1993
8,955.21
2001
18,535.90
2004
30,284.59
2008
56,762.40
2012
87,041.46
2015
119,752.38
2019
156,327.33
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 小型工业企业流动负债合计(亿元)
1993 8955.21
1998 16696.9
1999 17799.22
2000 19116.67
2001 18535.9
2002 20792.75
2003 21120.77
2004 30284.59
2005 31362.29
2006 37121.81
负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1993-2019年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1993-2019
hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-xiaoxinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-51cee6 小型工业企业流动负债合计 float 负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 小型工业企业流动负债合计面板数据(1993-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-xiaoxinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-51cee6, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiaoxinggongyeqiyeliudong_1993_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiaoxinggongyeqiyeliudong, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-xiaoxinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-51cee6_1993_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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