2000年 2000 5,103.97 2001年 2001 6,179.05 2002年 2002 7,019.42 2003年 2003 8,087.63 2004年 2004 9,903.02 2005年 2005 11,021.20 2006年 2006 12,199.91 2007年 2007 15,067.11 2008年 2008 19,663.73 2009年 2009 22,289.56 2010年 2010 26,264.52 2011年 2011 32,756.74 2012年 2012 37,516.34 2013年 2013 44,906.53 2014年 2014 48,412.02 2015年 2015 53,487.17 2016年 2016 57,932.18 2017年 2017 62,502.17 2018年 2018 65,249.41 2019年 2019 68,203.81 2000年 2000 5,103.97 2001年 2001 6,179.05 2002年 2002 7,019.42 2003年 2003 8,087.63 2004年 2004 9,903.02 2005年 2005 11,021.20 2006年 2006 12,199.91 2007年 2007 15,067.11 2008年 2008 19,663.73 2009年 2009 22,289.56 2010年 2010 26,264.52 2011年 2011 32,756.74 2012年 2012 37,516.34 2013年 2013 44,906.53 2014年 2014 48,412.02 2015年 2015 53,487.17 2016年 2016 57,932.18 2017年 2017 62,502.17 2018年 2018 65,249.41 2019年 2019 68,203.81
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观股份有限公司工业企业流动负债合计面板数据(1998-2019)

负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2019 · 22年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1998–2019
共 22 年连续面板
有效样本
22
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.8万 5.1万 3.5万 1.8万 1063 1998 2002 2006 2011 2015 2019
折线为年度均值
1998
1,062.64
2002
7,019.42
2005
11,021.20
2008
19,663.73
2012
37,516.34
2016
57,932.18
2019
68,203.81
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股份有限公司工业企业流动负债合计(亿元)
1998 1062.64
1999 3391.97
2000 5103.97
2001 6179.05
2002 7019.42
2003 8087.63
2004 9903.02
2005 11021.2
2006 12199.91
2007 15067.11
负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2019年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2019
hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-gufenyouxiangongsigongyeqiyeliudongfuzhaiheji-923074 股份有限公司工业企业流动负债合计 float 负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 股份有限公司工业企业流动负债合计面板数据(1998-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-gufenyouxiangongsigongyeqiyeliudongfuzhaiheji-923074, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gufenyouxiangongsigongyeq_3_1998_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gufenyouxiangongsigongyeq_3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3a3635dff-gufenyouxiangongsigongyeqiyeliudongfuzhaiheji-923074_1998_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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