2000年 2000 6,444 2001年 2001 6,179 2002年 2002 7,898 2003年 2003 7,520 2004年 2004 7,804 2005年 2005 8,479 2006年 2006 8,565 2007年 2007 9,319 2008年 2008 9,873 2009年 2009 10,003 2010年 2010 12,720 2011年 2011 14,391 2012年 2012 15,497 2013年 2013 19,014 2014年 2014 23,088 2015年 2015 24,138 2019年 2019 26,000 2020年 2020 29,000 2021年 2021 29,000 2022年 2022 29,000 2000年 2000 6,444 2001年 2001 6,179 2002年 2002 7,898 2003年 2003 7,520 2004年 2004 7,804 2005年 2005 8,479 2006年 2006 8,565 2007年 2007 9,319 2008年 2008 9,873 2009年 2009 10,003 2010年 2010 12,720 2011年 2011 14,391 2012年 2012 15,497 2013年 2013 19,014 2014年 2014 23,088 2015年 2015 24,138 2019年 2019 26,000 2020年 2020 29,000 2021年 2021 29,000 2022年 2022 29,000

01 趋势分析

折线为年度均值

1993

3,711

1997

5,113

2002

7,898

2006

8,565

2010

12,720

2015

24,138

2022

29,000

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	社区服务中心数(个)
1993	3711.0
1994	4034.0
1995	4380.0
1996	5055.0
1997	5113.0
1998	6154.0
1999	7623.0
2000	6444.0
2001	6179.0
2002	7898.0

社区服务中心数面板数据。覆盖 1 个全国、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

社区服务中心数面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1993-2022年，共30年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1993-2022
hg-eae13c2b06a5056b8cdab-shequfuwuzhongxinshu-87a45f	社区服务中心数	float	社区服务中心数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 社区服务中心数面板数据(1993-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b06a5056b8cdab-shequfuwuzhongxinshu-87a45f, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_shequfuwuzhongxinshu_87a4_1993_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shequfuwuzhongxinshu_87a4, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b06a5056b8cdab-shequfuwuzhongxinshu-87a45f_1993_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观社区服务中心数面板数据（1993-2022）

指标解释

应用场景