1997年 1997 13.50 1998年 1998 16.20 1999年 1999 18.00 2000年 2000 22.40 2001年 2001 25.50 2002年 2002 26.90 2003年 2003 27.50 2004年 2004 28.50 2005年 2005 28.70 2006年 2006 22.70 2007年 2007 24.70 2008年 2008 23.70 2009年 2009 25.60 2010年 2010 22.40 2011年 2011 23.60 2012年 2012 15.30 2013年 2013 18.80 2014年 2014 21.10 2015年 2015 22.50 2016年 2016 24.40 1997年 1997 13.50 1998年 1998 16.20 1999年 1999 18.00 2000年 2000 22.40 2001年 2001 25.50 2002年 2002 26.90 2003年 2003 27.50 2004年 2004 28.50 2005年 2005 28.70 2006年 2006 22.70 2007年 2007 24.70 2008年 2008 23.70 2009年 2009 25.60 2010年 2010 22.40 2011年 2011 23.60 2012年 2012 15.30 2013年 2013 18.80 2014年 2014 21.10 2015年 2015 22.50 2016年 2016 24.40
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观社区服务机构覆盖率面板数据(1993-2016)

社区服务机构覆盖率计算公式为:社区服务机构覆盖率=社区服务机构数/(村委会数+居委会数)×100%。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1993-2016 · 24年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
1993–2016
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
29 24 18 13 8 1993 1998 2002 2007 2011 2016
折线为年度均值
1993
8.30
1997
13.50
2001
25.50
2005
28.70
2008
23.70
2012
15.30
2016
24.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 社区服务机构覆盖率(%)
1993 8.3
1994 8.8
1995 11.0
1996 12.7
1997 13.5
1998 16.2
1999 18.0
2000 22.4
2001 25.5
2002 26.9
社区服务机构覆盖率计算公式为:社区服务机构覆盖率=社区服务机构数/(村委会数+居委会数)×100%。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

社区服务机构覆盖率计算公式为:社区服务机构覆盖率=社区服务机构数/(村委会数+居委会数)×100%。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1993-2016年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1993-2016
hg-eae13c2b06a5056b8cdab-shequfuwujigoufugailv-e9aff4 社区服务机构覆盖率 float 社区服务机构覆盖率计算公式为:社区服务机构覆盖率=社区服务机构数/(村委会数+居委会数)×100%。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 社区服务机构覆盖率面板数据(1993-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b06a5056b8cdab-shequfuwujigoufugailv-e9aff4, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shequfuwujigoufugailv_e9a_1993_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shequfuwujigoufugailv_e9a, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b06a5056b8cdab-shequfuwujigoufugailv-e9aff4_1993_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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