1996年 1996 127,254 1997年 1997 133,253 1998年 1998 148,042 1999年 1999 157,339 2000年 2000 181,444 2001年 2001 195,579 2002年 2002 198,845 2003年 2003 196,425 2004年 2004 198,122 2005年 2005 194,796 2006年 2006 151,442 2007年 2007 112,567 2008年 2008 123,082 2009年 2009 111,803 2010年 2010 95,984 2011年 2011 89,805 2012年 2012 95,925 2013年 2013 123,658 2014年 2014 107,174 2015年 2015 119,778 1996年 1996 127,254 1997年 1997 133,253 1998年 1998 148,042 1999年 1999 157,339 2000年 2000 181,444 2001年 2001 195,579 2002年 2002 198,845 2003年 2003 196,425 2004年 2004 198,122 2005年 2005 194,796 2006年 2006 151,442 2007年 2007 112,567 2008年 2008 123,082 2009年 2009 111,803 2010年 2010 95,984 2011年 2011 89,805 2012年 2012 95,925 2013年 2013 123,658 2014年 2014 107,174 2015年 2015 119,778
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其它社区服务设施数面板数据(1993-2015)

其它社区服务设施数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1993-2015 · 23年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1993–2015
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
19.9万 17.1万 14.4万 11.7万 8.9万 1993 1997 2002 2006 2011 2015
折线为年度均值
1993
89,235
1997
133,253
2000
181,444
2004
198,122
2008
123,082
2011
89,805
2015
119,778
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其它社区服务设施数(个)
1993 89235.0
1994 94645.0
1995 110795.0
1996 127254.0
1997 133253.0
1998 148042.0
1999 157339.0
2000 181444.0
2001 195579.0
2002 198845.0
其它社区服务设施数面板数据。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其它社区服务设施数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1993-2015年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1993-2015
hg-eae13c2b06a5056b8cdab-qitashequfuwusheshishu-1977d6 其它社区服务设施数 float 其它社区服务设施数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其它社区服务设施数面板数据(1993-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b06a5056b8cdab-qitashequfuwusheshishu-1977d6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitashequfuwusheshishu_19_1993_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitashequfuwusheshishu_19, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b06a5056b8cdab-qitashequfuwusheshishu-1977d6_1993_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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