1994年 1994 17,736.00 1995年 1995 17,644.00 1996年 1996 17,877.00 1997年 1997 18,259.00 1998年 1998 18,211.00 1999年 1999 18,632.00 2000年 2000 17,914.00 2001年 2001 18,130.00 2002年 2002 18,721.12 2003年 2003 19,072.00 2004年 2004 19,522.00 2005年 2005 19,549.00 2006年 2006 19,703.00 2007年 2007 20,545.37 2008年 2008 21,154.79 2009年 2009 20,837.15 2010年 2010 21,437.68 2011年 2011 21,517.00 2012年 2012 22,762.00 2013年 2013 23,695.77 1994年 1994 17,736.00 1995年 1995 17,644.00 1996年 1996 17,877.00 1997年 1997 18,259.00 1998年 1998 18,211.00 1999年 1999 18,632.00 2000年 2000 17,914.00 2001年 2001 18,130.00 2002年 2002 18,721.12 2003年 2003 19,072.00 2004年 2004 19,522.00 2005年 2005 19,549.00 2006年 2006 19,703.00 2007年 2007 20,545.37 2008年 2008 21,154.79 2009年 2009 20,837.15 2010年 2010 21,437.68 2011年 2011 21,517.00 2012年 2012 22,762.00 2013年 2013 23,695.77
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观报纸每期出版平均印数面板数据(1950-2013)

报纸每期出版平均印数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1950-2013 · 64年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
1950–2013
共 64 年连续面板
有效样本
64
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.4万 1.8万 1.2万 6150 301 1950 1963 1975 1988 2000 2013
折线为年度均值
1950
301.20
1960
2,366.40
1971
2,602.30
1982
8,074.30
1992
18,031.00
2002
18,721.12
2013
23,695.77
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 报纸每期出版平均印数(万册)
1950 301.2
1951 513.4
1952 737.2
1953 779.6
1954 884.8
1955 1051.0
1956 1333.8
1957 1130.7
1958 1993.8
1959 2251.0
报纸每期出版平均印数面板数据。覆盖 1 个全国64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

报纸每期出版平均印数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1950-2013年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1950-2013
hg-eae13c2ae82c13d9c6824-baozhimeiqichubanpingjunyinshu-8a2de8 报纸每期出版平均印数 float 报纸每期出版平均印数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 报纸每期出版平均印数面板数据(1950-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d9c6824-baozhimeiqichubanpingjunyinshu-8a2de8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_baozhimeiqichubanpingjuny_1950_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_baozhimeiqichubanpingjuny, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d9c6824-baozhimeiqichubanpingjunyinshu-8a2de8_1950_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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