2005年 2005 9,468 2006年 2006 9,468 2007年 2007 9,468 2008年 2008 9,549 2009年 2009 9,851 2010年 2010 9,884 2011年 2011 9,849 2012年 2012 9,867 2013年 2013 9,877 2014年 2014 9,966 2015年 2015 10,014 2016年 2016 10,084 2017年 2017 10,130 2018年 2018 10,139 2019年 2019 10,171 2020年 2020 10,192 2021年 2021 10,185 2022年 2022 10,139 2023年 2023 10,157 2024年 2024 10,187 2005年 2005 9,468 2006年 2006 9,468 2007年 2007 9,468 2008年 2008 9,549 2009年 2009 9,851 2010年 2010 9,884 2011年 2011 9,849 2012年 2012 9,867 2013年 2013 9,877 2014年 2014 9,966 2015年 2015 10,014 2016年 2016 10,084 2017年 2017 10,130 2018年 2018 10,139 2019年 2019 10,171 2020年 2020 10,192 2021年 2021 10,185 2022年 2022 10,139 2023年 2023 10,157 2024年 2024 10,187
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观期刊出版种数面板数据(1950-2024)

期刊出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1950-2024 · 75年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1950–2024
共 75 年连续面板
有效样本
75
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.0万 7649 5106 2563 20 1950 1965 1980 1994 2009 2024
折线为年度均值
1950
295
1962
483
1975
476
1987
5,687
1999
8,187
2012
9,867
2024
10,187
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 期刊出版种数(种)
1950 295.0
1951 302.0
1952 354.0
1953 295.0
1954 304.0
1955 370.0
1956 484.0
1957 634.0
1958 822.0
1959 851.0
期刊出版种数面板数据。覆盖 1 个全国75 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

期刊出版种数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1950-2024年,共75年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1950-2024
hg-eae13c2ae82c13d9c6824-qikanchubanzhongshu-304856 期刊出版种数 float 期刊出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 期刊出版种数面板数据(1950-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d9c6824-qikanchubanzhongshu-304856, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qikanchubanzhongshu_30485_1950_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qikanchubanzhongshu_30485, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d9c6824-qikanchubanzhongshu-304856_1950_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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