1994年 1994 19,763.00 1995年 1995 19,794.00 1996年 1996 19,300.00 1997年 1997 20,046.00 1998年 1998 20,928.00 1999年 1999 21,845.00 2000年 2000 21,544.00 2001年 2001 20,697.00 2002年 2002 20,406.00 2003年 2003 19,909.00 2004年 2004 17,208.00 2005年 2005 16,286.00 2006年 2006 16,435.00 2007年 2007 16,697.00 2008年 2008 16,767.00 2009年 2009 16,457.00 2010年 2010 16,348.52 2011年 2011 16,880.03 2012年 2012 16,767.00 2013年 2013 16,453.46 1994年 1994 19,763.00 1995年 1995 19,794.00 1996年 1996 19,300.00 1997年 1997 20,046.00 1998年 1998 20,928.00 1999年 1999 21,845.00 2000年 2000 21,544.00 2001年 2001 20,697.00 2002年 2002 20,406.00 2003年 2003 19,909.00 2004年 2004 17,208.00 2005年 2005 16,286.00 2006年 2006 16,435.00 2007年 2007 16,697.00 2008年 2008 16,767.00 2009年 2009 16,457.00 2010年 2010 16,348.52 2011年 2011 16,880.03 2012年 2012 16,767.00 2013年 2013 16,453.46
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观期刊每期出版平均印数面板数据(1952-2013)

期刊每期出版平均印数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1952-2013 · 62年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
1952–2013
共 62 年连续面板
有效样本
62
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.4万 1.8万 1.2万 6411 423 1952 1964 1976 1989 2001 2013
折线为年度均值
1952
1,194.70
1962
1,267.30
1972
2,040.30
1982
13,885.20
1993
20,780.00
2003
19,909.00
2013
16,453.46
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 期刊每期出版平均印数(万册)
1952 1194.7
1953 1053.6
1954 1086.2
1955 1668.8
1956 2145.1
1957 1910.9
1958 3394.4
1959 2821.1
1960 2881.5
1961 1530.0
期刊每期出版平均印数面板数据。覆盖 1 个全国62 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

期刊每期出版平均印数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1952-2013年,共62年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1952-2013
hg-eae13c2ae82c13d9c6824-qikanmeiqichubanpingjunyinshu-b6cfc3 期刊每期出版平均印数 float 期刊每期出版平均印数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 期刊每期出版平均印数面板数据(1952-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d9c6824-qikanmeiqichubanpingjunyinshu-b6cfc3, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qikanmeiqichubanpingjunyi_1952_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qikanmeiqichubanpingjunyi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d9c6824-qikanmeiqichubanpingjunyinshu-b6cfc3_1952_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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