2011年 2011 108,318 2012年 2012 204,260 2013年 2013 319,941 2014年 2014 324,459 2015年 2015 449,185 2016年 2016 473,136 2017年 2017 846,716 2018年 2018 689,500 2019年 2019 784,577 2020年 2020 649,252 2021年 2021 1,184,265 2022年 2022 972,819 2023年 2023 852,964 2024年 2024 1,288,599 2011年 2011 108,318 2012年 2012 204,260 2013年 2013 319,941 2014年 2014 324,459 2015年 2015 449,185 2016年 2016 473,136 2017年 2017 846,716 2018年 2018 689,500 2019年 2019 784,577 2020年 2020 649,252 2021年 2021 1,184,265 2022年 2022 972,819 2023年 2023 852,964 2024年 2024 1,288,599
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其他部门文物业支出面板数据(2011-2024)

其他部门文物业支出面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
128.9万 99.4万 69.8万 40.3万 10.8万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
108,318
2013
319,941
2015
449,185
2017
846,716
2020
649,252
2022
972,819
2024
1,288,599
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其他部门文物业支出(万元)
2011 108318.0
2012 204260.0
2013 319941.0
2014 324459.0
2015 449185.0
2016 473136.0
2017 846716.0
2018 689500.0
2019 784577.0
2020 649252.0
其他部门文物业支出面板数据。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其他部门文物业支出面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c2ae82c13d721ae3d7c6cd1-qitabumenwenwuyezhichu-5c2a33 其他部门文物业支出 float 其他部门文物业支出
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他部门文物业支出面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae3d7c6cd1-qitabumenwenwuyezhichu-5c2a33, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitabumenwenwuyezhichu_5c_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitabumenwenwuyezhichu_5c, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae3d7c6cd1-qitabumenwenwuyezhichu-5c2a33_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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