2002年 2002 207,198 2003年 2003 226,896 2004年 2004 263,181 2005年 2005 319,861 2006年 2006 363,518 2007年 2007 472,082 2011年 2011 1,171,131 2012年 2012 1,424,802 2013年 2013 1,706,897 2014年 2014 1,874,197 2015年 2015 2,167,639 2016年 2016 2,286,951 2017年 2017 3,306,813 2018年 2018 3,084,586 2019年 2019 3,391,845 2020年 2020 3,227,243 2021年 2021 4,612,286 2022年 2022 3,810,329 2023年 2023 4,200,210 2024年 2024 4,250,004 2002年 2002 207,198 2003年 2003 226,896 2004年 2004 263,181 2005年 2005 319,861 2006年 2006 363,518 2007年 2007 472,082 2011年 2011 1,171,131 2012年 2012 1,424,802 2013年 2013 1,706,897 2014年 2014 1,874,197 2015年 2015 2,167,639 2016年 2016 2,286,951 2017年 2017 3,306,813 2018年 2018 3,084,586 2019年 2019 3,391,845 2020年 2020 3,227,243 2021年 2021 4,612,286 2022年 2022 3,810,329 2023年 2023 4,200,210 2024年 2024 4,250,004
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观博物馆支出面板数据(1987-2024)

博物馆支出面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2024 · 38年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1987–2024
共 38 年连续面板
有效样本
31
缺失率 18.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
461.2万 346.2万 231.2万 116.1万 1.1万 1987 1993 2003 2012 2018 2024
折线为年度均值
1987
10,736
1992
34,891
2001
180,935
2006
363,518
2014
1,874,197
2019
3,391,845
2024
4,250,004
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 博物馆支出(万元)
1987 10736.0
1988 13916.0
1989 15402.0
1990 17223.0
1991 24290.0
1992 34891.0
1993 43511.0
1998 115684.0
1999 130806.0
2000 144543.0
博物馆支出面板数据。覆盖 1 个全国38 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

博物馆支出面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2024年,共38年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2024
hg-eae13c2ae82c13d721ae3d7c6cd1-bowuguanzhichu-e28259 博物馆支出 float 博物馆支出
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 博物馆支出面板数据(1987-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae3d7c6cd1-bowuguanzhichu-e28259, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_bowuguanzhichu_e28259_1987_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_bowuguanzhichu_e28259, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae3d7c6cd1-bowuguanzhichu-e28259_1987_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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