2004年 2004 34,620 2005年 2005 42,453 2006年 2006 57,333 2007年 2007 70,879 2009年 2009 86,062 2010年 2010 110,215 2011年 2011 135,304 2012年 2012 158,831 2013年 2013 170,898 2014年 2014 207,016 2015年 2015 236,374 2016年 2016 245,058 2017年 2017 234,975 2018年 2018 312,846 2019年 2019 368,953 2020年 2020 396,299 2021年 2021 463,919 2022年 2022 662,664 2023年 2023 660,236 2024年 2024 612,039 2004年 2004 34,620 2005年 2005 42,453 2006年 2006 57,333 2007年 2007 70,879 2009年 2009 86,062 2010年 2010 110,215 2011年 2011 135,304 2012年 2012 158,831 2013年 2013 170,898 2014年 2014 207,016 2015年 2015 236,374 2016年 2016 245,058 2017年 2017 234,975 2018年 2018 312,846 2019年 2019 368,953 2020年 2020 396,299 2021年 2021 463,919 2022年 2022 662,664 2023年 2023 660,236 2024年 2024 612,039
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文物科研机构支出面板数据(1998-2024)

文物科研机构支出面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
26
缺失率 3.7%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
66.3万 49.9万 33.6万 17.3万 9563 1998 2003 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
9,563
2002
21,745
2006
57,333
2011
135,304
2016
245,058
2020
396,299
2024
612,039
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文物科研机构支出(万元)
1998 9563.0
1999 12895.0
2000 18115.0
2001 22541.0
2002 21745.0
2003 27248.0
2004 34620.0
2005 42453.0
2006 57333.0
2007 70879.0
文物科研机构支出面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文物科研机构支出面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2ae82c13d721ae3d7c6cd1-wenwukeyanjigouzhichu-74c8b5 文物科研机构支出 float 文物科研机构支出
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文物科研机构支出面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae3d7c6cd1-wenwukeyanjigouzhichu-74c8b5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenwukeyanjigouzhichu_74c_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenwukeyanjigouzhichu_74c, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae3d7c6cd1-wenwukeyanjigouzhichu-74c8b5_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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