2005年 2005 16,199,377 2006年 2006 13,024,192 2007年 2007 13,760,448 2008年 2008 14,554,158 2009年 2009 15,711,150 2010年 2010 17,552,482 2011年 2011 19,023,423 2012年 2012 23,180,726 2013年 2013 27,191,601 2014年 2014 29,299,673 2015年 2015 30,441,422 2016年 2016 33,293,561 2017年 2017 36,623,080 2018年 2018 37,540,740 2019年 2019 39,548,334 2020年 2020 43,190,898 2021年 2021 46,648,282 2022年 2022 46,916,129 2023年 2023 41,252,855 2024年 2024 42,333,092 2005年 2005 16,199,377 2006年 2006 13,024,192 2007年 2007 13,760,448 2008年 2008 14,554,158 2009年 2009 15,711,150 2010年 2010 17,552,482 2011年 2011 19,023,423 2012年 2012 23,180,726 2013年 2013 27,191,601 2014年 2014 29,299,673 2015年 2015 30,441,422 2016年 2016 33,293,561 2017年 2017 36,623,080 2018年 2018 37,540,740 2019年 2019 39,548,334 2020年 2020 43,190,898 2021年 2021 46,648,282 2022年 2022 46,916,129 2023年 2023 41,252,855 2024年 2024 42,333,092
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观博物馆文物藏品面板数据(1987-2024)

博物馆文物藏品面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2024 · 38年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1987–2024
共 38 年连续面板
有效样本
31
缺失率 18.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4691.6万 3701.6万 2711.5万 1721.4万 731.4万 1987 1993 2006 2012 2018 2024
折线为年度均值
1987
7,313,878
1992
8,391,662
2004
12,740,635
2009
15,711,150
2014
29,299,673
2019
39,548,334
2024
42,333,092
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 博物馆文物藏品(件/套)
1987 7313878.0
1988 7663071.0
1989 7785715.0
1990 7779011.0
1991 8026956.0
1992 8391662.0
1993 8644857.0
1998 9312071.0
1999 9506191.0
2000 9813923.0
博物馆文物藏品面板数据。覆盖 1 个全国38 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

博物馆文物藏品面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2024年,共38年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2024
hg-eae13c2ae82c133317b1a-bowuguanwenwucangpin-494269 博物馆文物藏品 float 博物馆文物藏品
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 博物馆文物藏品面板数据(1987-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c133317b1a-bowuguanwenwucangpin-494269, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_bowuguanwenwucangpin_4942_1987_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_bowuguanwenwucangpin_4942, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c133317b1a-bowuguanwenwucangpin-494269_1987_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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