2005年 2005 38,603 2006年 2006 40,818 2007年 2007 42,636 2008年 2008 51,587 2009年 2009 59,919 2010年 2010 57,431 2011年 2011 62,181 2012年 2012 71,748 2013年 2013 79,075 2014年 2014 83,970 2015年 2015 89,133 2016年 2016 93,431 2017年 2017 105,079 2018年 2018 107,506 2019年 2019 107,993 2020年 2020 118,913 2021年 2021 125,704 2022年 2022 131,461 2023年 2023 122,635 2024年 2024 119,771 2005年 2005 38,603 2006年 2006 40,818 2007年 2007 42,636 2008年 2008 51,587 2009年 2009 59,919 2010年 2010 57,431 2011年 2011 62,181 2012年 2012 71,748 2013年 2013 79,075 2014年 2014 83,970 2015年 2015 89,133 2016年 2016 93,431 2017年 2017 105,079 2018年 2018 107,506 2019年 2019 107,993 2020年 2020 118,913 2021年 2021 125,704 2022年 2022 131,461 2023年 2023 122,635 2024年 2024 119,771
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观博物馆从业人员面板数据(1998-2024)

博物馆从业人员面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
13.1万 10.7万 8.2万 5.7万 3.2万 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
31,905
2002
34,857
2007
42,636
2011
62,181
2015
89,133
2020
118,913
2024
119,771
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 博物馆从业人员(人)
1998 31905.0
1999 33164.0
2000 33963.0
2001 35165.0
2002 34857.0
2003 34651.0
2004 38576.0
2005 38603.0
2006 40818.0
2007 42636.0
博物馆从业人员面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

博物馆从业人员面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2ae82c133317b1a-bowuguancongyerenyuan-609ad8 博物馆从业人员 float 博物馆从业人员
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 博物馆从业人员面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c133317b1a-bowuguancongyerenyuan-609ad8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_bowuguancongyerenyuan_609_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_bowuguancongyerenyuan_609, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c133317b1a-bowuguancongyerenyuan-609ad8_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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