2008年 2008 41,046 2009年 2009 44,211 2010年 2010 20,900 2011年 2011 434,695 2012年 2012 47,314 2013年 2013 113,070 2014年 2014 186,236 2015年 2015 50,137 2016年 2016 87,483 2017年 2017 33,780 2018年 2018 188,377 2019年 2019 70,779 2020年 2020 162,399 2021年 2021 81,461 2022年 2022 105,670 2023年 2023 214,587 2024年 2024 54,228 2008年 2008 41,046 2009年 2009 44,211 2010年 2010 20,900 2011年 2011 434,695 2012年 2012 47,314 2013年 2013 113,070 2014年 2014 186,236 2015年 2015 50,137 2016年 2016 87,483 2017年 2017 33,780 2018年 2018 188,377 2019年 2019 70,779 2020年 2020 162,399 2021年 2021 81,461 2022年 2022 105,670 2023年 2023 214,587 2024年 2024 54,228
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观本年博物馆从有关部门接收文物数面板数据(2008-2024)

本年博物馆从有关部门接收文物数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
43.5万 33.1万 22.8万 12.4万 2.1万 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
41,046
2011
434,695
2013
113,070
2016
87,483
2019
70,779
2021
81,461
2024
54,228
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 本年博物馆从有关部门接收文物数(件/套)
2008 41046.0
2009 44211.0
2010 20900.0
2011 434695.0
2012 47314.0
2013 113070.0
2014 186236.0
2015 50137.0
2016 87483.0
2017 33780.0
本年博物馆从有关部门接收文物数面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

本年博物馆从有关部门接收文物数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2ae82c133317b1a-bennianbowuguancongyouguanbumenjieshouwenwushu-936651 本年博物馆从有关部门接收文物数 float 本年博物馆从有关部门接收文物数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 本年博物馆从有关部门接收文物数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c133317b1a-bennianbowuguancongyouguanbumenjieshouwenwushu-936651, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_bennianbowuguancongyougua_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_bennianbowuguancongyougua, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c133317b1a-bennianbowuguancongyouguanbumenjieshouwenwushu-936651_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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