2005年 2005 513,618 2006年 2006 537,983 2007年 2007 588,390 2008年 2008 547,861 2009年 2009 619,138 2010年 2010 693,022 2011年 2011 750,850 2012年 2012 802,255 2013年 2013 864,806 2014年 2014 840,171 2015年 2015 816,103 2016年 2016 815,918 2017年 2017 817,366 2018年 2018 824,093 2019年 2019 809,859 2020年 2020 826,348 2021年 2021 871,600 2022年 2022 861,675 2023年 2023 897,323 2024年 2024 945,049 2005年 2005 513,618 2006年 2006 537,983 2007年 2007 588,390 2008年 2008 547,861 2009年 2009 619,138 2010年 2010 693,022 2011年 2011 750,850 2012年 2012 802,255 2013年 2013 864,806 2014年 2014 840,171 2015年 2015 816,103 2016年 2016 815,918 2017年 2017 817,366 2018年 2018 824,093 2019年 2019 809,859 2020年 2020 826,348 2021年 2021 871,600 2022年 2022 861,675 2023年 2023 897,323 2024年 2024 945,049
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观橡胶产量面板数据(1978-2024)

橡胶产量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
47
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
94.5万 73.4万 52.3万 31.2万 10.2万 1978 1987 1996 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
101,600
1986
209,709
1993
326,062
2001
477,000
2009
619,138
2016
815,918
2024
945,049
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 橡胶产量(吨)
1978 101600.0
1979 108000.0
1980 112945.0
1981 128000.0
1982 153000.0
1983 172000.0
1984 189000.0
1985 187901.0
1986 209709.0
1987 237578.0
橡胶产量面板数据。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

橡胶产量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c299719efa8c8d4a-xiangjiaochanliang-c4ac5b 橡胶产量 float 橡胶产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 橡胶产量面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efa8c8d4a-xiangjiaochanliang-c4ac5b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiangjiaochanliang_c4ac5b_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiangjiaochanliang_c4ac5b, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efa8c8d4a-xiangjiaochanliang-c4ac5b_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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