1999年 1999 571,000 2000年 2000 551,057 2001年 2001 564,000 2002年 2002 567,000 2003年 2003 625,757 2004年 2004 673,000 2005年 2005 767,134 2006年 2006 908,784 2007年 2007 965,618 2008年 2008 849,205 2009年 2009 1,046,579 2010年 2010 1,115,711 2011年 2011 1,156,612 2012年 2012 1,215,065 2013年 2013 1,307,747 2014年 2014 1,309,520 2015年 2015 1,326,292 2016年 2016 1,328,877 2017年 2017 1,443,868 2018年 2018 1,375,367 1999年 1999 571,000 2000年 2000 551,057 2001年 2001 564,000 2002年 2002 567,000 2003年 2003 625,757 2004年 2004 673,000 2005年 2005 767,134 2006年 2006 908,784 2007年 2007 965,618 2008年 2008 849,205 2009年 2009 1,046,579 2010年 2010 1,115,711 2011年 2011 1,156,612 2012年 2012 1,215,065 2013年 2013 1,307,747 2014年 2014 1,309,520 2015年 2015 1,326,292 2016年 2016 1,328,877 2017年 2017 1,443,868 2018年 2018 1,375,367
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观松脂产量面板数据(1978-2018)

松脂产量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2018 · 41年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
1978–2018
共 41 年连续面板
有效样本
41
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
144.4万 115.9万 87.4万 58.9万 30.4万 1978 1986 1994 2002 2010 2018
折线为年度均值
1978
337,600
1985
343,946
1991
440,431
1998
545,000
2005
767,134
2011
1,156,612
2018
1,375,367
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 松脂产量(吨)
1978 337600.0
1979 403500.0
1980 420750.0
1981 562300.0
1982 469800.0
1983 303600.0
1984 369300.0
1985 343946.0
1986 416287.0
1987 522917.0
松脂产量面板数据。覆盖 1 个全国41 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

松脂产量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2018年,共41年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2018
hg-eae13c299719efa8c8d4a-songzhichanliang-9a94e6 松脂产量 float 松脂产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 松脂产量面板数据(1978-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efa8c8d4a-songzhichanliang-9a94e6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_songzhichanliang_9a94e6_1978_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_songzhichanliang_9a94e6, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efa8c8d4a-songzhichanliang-9a94e6_1978_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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