1999年 1999 5,000 2000年 2000 5,279 2001年 2001 5,116 2002年 2002 7,000 2003年 2003 8,664 2004年 2004 9,641 2005年 2005 14,316 2006年 2006 20,762 2007年 2007 12,891 2008年 2008 15,526 2009年 2009 20,498 2010年 2010 20,093 2011年 2011 18,867 2012年 2012 26,027 2013年 2013 25,154 2014年 2014 22,290 2015年 2015 22,806 2016年 2016 21,934 2017年 2017 18,145 2018年 2018 18,882 1999年 1999 5,000 2000年 2000 5,279 2001年 2001 5,116 2002年 2002 7,000 2003年 2003 8,664 2004年 2004 9,641 2005年 2005 14,316 2006年 2006 20,762 2007年 2007 12,891 2008年 2008 15,526 2009年 2009 20,498 2010年 2010 20,093 2011年 2011 18,867 2012年 2012 26,027 2013年 2013 25,154 2014年 2014 22,290 2015年 2015 22,806 2016年 2016 21,934 2017年 2017 18,145 2018年 2018 18,882
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观生漆产量面板数据(1978-2018)

生漆产量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2018 · 41年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
1978–2018
共 41 年连续面板
有效样本
41
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.6万 2.0万 1.4万 8133 2168 1978 1986 1994 2002 2010 2018
折线为年度均值
1978
2,200
1985
2,168
1991
2,945
1998
5,000
2005
14,316
2011
18,867
2018
18,882
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 生漆产量(吨)
1978 2200.0
1979 2700.0
1980 2450.0
1981 2950.0
1982 2900.0
1983 2750.0
1984 2300.0
1985 2168.0
1986 2874.0
1987 3296.0
生漆产量面板数据。覆盖 1 个全国41 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

生漆产量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2018年,共41年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2018
hg-eae13c299719efa8c8d4a-shengqichanliang-f2a576 生漆产量 float 生漆产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 生漆产量面板数据(1978-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efa8c8d4a-shengqichanliang-f2a576, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shengqichanliang_f2a576_1978_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shengqichanliang_f2a576, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efa8c8d4a-shengqichanliang-f2a576_1978_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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