2006年 2006 37,112 2007年 2007 35,325 2008年 2008 32,700 2009年 2009 33,007 2010年 2010 26,542 2011年 2011 20,231 2012年 2012 16,978 2013年 2013 14,137 2014年 2014 12,207 2015年 2015 11,806 2016年 2016 9,799 2017年 2017 9,226 2018年 2018 9,361 2019年 2019 10,806 2020年 2020 45,873 2021年 2021 54,384 2022年 2022 42,074 2023年 2023 50,350 2006年 2006 37,112 2007年 2007 35,325 2008年 2008 32,700 2009年 2009 33,007 2010年 2010 26,542 2011年 2011 20,231 2012年 2012 16,978 2013年 2013 14,137 2014年 2014 12,207 2015年 2015 11,806 2016年 2016 9,799 2017年 2017 9,226 2018年 2018 9,361 2019年 2019 10,806 2020年 2020 45,873 2021年 2021 54,384 2022年 2022 42,074 2023年 2023 50,350
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观公安机关查处敲诈勒索案件数面板数据(2006-2023)

公安机关查处敲诈勒索案件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2006-2023 · 18年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2006–2023
共 18 年连续面板
有效样本
18
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5.4万 4.3万 3.2万 2.1万 9226 2006 2009 2013 2016 2020 2023
折线为年度均值
2006
37,112
2009
33,007
2012
16,978
2014
12,207
2017
9,226
2020
45,873
2023
50,350
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 公安机关查处敲诈勒索案件数(起)
2006 37112.0
2007 35325.0
2008 32700.0
2009 33007.0
2010 26542.0
2011 20231.0
2012 16978.0
2013 14137.0
2014 12207.0
2015 11806.0
公安机关查处敲诈勒索案件数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公安机关查处敲诈勒索案件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2006-2023年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2023
hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuqiaozhalesuoanjianshu-061882 公安机关查处敲诈勒索案件数 float 公安机关查处敲诈勒索案件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公安机关查处敲诈勒索案件数面板数据(2006-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuqiaozhalesuoanjianshu-061882, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gonganjiguanchachuqiaozha_2006_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gonganjiguanchachuqiaozha, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuqiaozhalesuoanjianshu-061882_2006_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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