2006年 2006 327,195 2007年 2007 440,835 2008年 2008 448,294 2009年 2009 415,766 2010年 2010 389,983 2011年 2011 477,873 2012年 2012 475,931 2013年 2013 460,004 2014年 2014 423,001 2015年 2015 453,334 2016年 2016 479,700 2017年 2017 359,352 2018年 2018 338,081 2019年 2019 297,600 2020年 2020 193,246 2021年 2021 164,705 2022年 2022 134,064 2023年 2023 149,635 2006年 2006 327,195 2007年 2007 440,835 2008年 2008 448,294 2009年 2009 415,766 2010年 2010 389,983 2011年 2011 477,873 2012年 2012 475,931 2013年 2013 460,004 2014年 2014 423,001 2015年 2015 453,334 2016年 2016 479,700 2017年 2017 359,352 2018年 2018 338,081 2019年 2019 297,600 2020年 2020 193,246 2021年 2021 164,705 2022年 2022 134,064 2023年 2023 149,635
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观公安机关查处扰乱公共场所秩序案件数面板数据(2006-2023)

公安机关查处扰乱公共场所秩序案件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2006-2023 · 18年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2006–2023
共 18 年连续面板
有效样本
18
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
48.0万 39.3万 30.7万 22.0万 13.4万 2006 2009 2013 2016 2020 2023
折线为年度均值
2006
327,195
2009
415,766
2012
475,931
2014
423,001
2017
359,352
2020
193,246
2023
149,635
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 公安机关查处扰乱公共场所秩序案件数(起)
2006 327195.0
2007 440835.0
2008 448294.0
2009 415766.0
2010 389983.0
2011 477873.0
2012 475931.0
2013 460004.0
2014 423001.0
2015 453334.0
公安机关查处扰乱公共场所秩序案件数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公安机关查处扰乱公共场所秩序案件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2006-2023年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2023
hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuraoluangonggongchangsuozhixuanjianshu-0bc36c 公安机关查处扰乱公共场所秩序案件数 float 公安机关查处扰乱公共场所秩序案件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公安机关查处扰乱公共场所秩序案件数面板数据(2006-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuraoluangonggongchangsuozhixuanjianshu-0bc36c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gonganjiguanchachuraoluan_2006_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gonganjiguanchachuraoluan, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuraoluangonggongchangsuozhixuanjianshu-0bc36c_2006_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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