2006年 2006 97,400 2007年 2007 88,089 2008年 2008 101,028 2009年 2009 133,091 2010年 2010 144,340 2011年 2011 149,787 2012年 2012 136,616 2013年 2013 128,897 2014年 2014 108,458 2015年 2015 91,118 2016年 2016 75,893 2017年 2017 65,150 2018年 2018 56,183 2019年 2019 50,874 2020年 2020 42,504 2021年 2021 45,993 2022年 2022 44,939 2023年 2023 54,978 2006年 2006 97,400 2007年 2007 88,089 2008年 2008 101,028 2009年 2009 133,091 2010年 2010 144,340 2011年 2011 149,787 2012年 2012 136,616 2013年 2013 128,897 2014年 2014 108,458 2015年 2015 91,118 2016年 2016 75,893 2017年 2017 65,150 2018年 2018 56,183 2019年 2019 50,874 2020年 2020 42,504 2021年 2021 45,993 2022年 2022 44,939 2023年 2023 54,978
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观公安机关查处扰乱单位秩序案件数面板数据(2006-2023)

公安机关查处扰乱单位秩序案件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2006-2023 · 18年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2006–2023
共 18 年连续面板
有效样本
18
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
15.0万 12.3万 9.6万 6.9万 4.3万 2006 2009 2013 2016 2020 2023
折线为年度均值
2006
97,400
2009
133,091
2012
136,616
2014
108,458
2017
65,150
2020
42,504
2023
54,978
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 公安机关查处扰乱单位秩序案件数(起)
2006 97400.0
2007 88089.0
2008 101028.0
2009 133091.0
2010 144340.0
2011 149787.0
2012 136616.0
2013 128897.0
2014 108458.0
2015 91118.0
公安机关查处扰乱单位秩序案件数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公安机关查处扰乱单位秩序案件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2006-2023年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2023
hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuraoluandanweizhixuanjianshu-1bd0b5 公安机关查处扰乱单位秩序案件数 float 公安机关查处扰乱单位秩序案件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公安机关查处扰乱单位秩序案件数面板数据(2006-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuraoluandanweizhixuanjianshu-1bd0b5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gonganjiguanchachuraoluan_2006_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gonganjiguanchachuraoluan, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuraoluandanweizhixuanjianshu-1bd0b5_2006_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...