2006年 2006 360,831 2007年 2007 338,865 2008年 2008 340,184 2009年 2009 639,314 2010年 2010 383,567 2011年 2011 363,999 2012年 2012 404,700 2013年 2013 390,697 2014年 2014 363,006 2015年 2015 319,875 2016年 2016 301,208 2017年 2017 263,506 2018年 2018 263,186 2019年 2019 260,901 2020年 2020 243,790 2021年 2021 269,961 2022年 2022 298,653 2023年 2023 382,122 2006年 2006 360,831 2007年 2007 338,865 2008年 2008 340,184 2009年 2009 639,314 2010年 2010 383,567 2011年 2011 363,999 2012年 2012 404,700 2013年 2013 390,697 2014年 2014 363,006 2015年 2015 319,875 2016年 2016 301,208 2017年 2017 263,506 2018年 2018 263,186 2019年 2019 260,901 2020年 2020 243,790 2021年 2021 269,961 2022年 2022 298,653 2023年 2023 382,122
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观公安机关查处赌博案件数面板数据(2006-2023)

公安机关查处赌博案件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2006-2023 · 18年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2006–2023
共 18 年连续面板
有效样本
18
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
63.9万 54.0万 44.2万 34.3万 24.4万 2006 2009 2013 2016 2020 2023
折线为年度均值
2006
360,831
2009
639,314
2012
404,700
2014
363,006
2017
263,506
2020
243,790
2023
382,122
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 公安机关查处赌博案件数(起)
2006 360831.0
2007 338865.0
2008 340184.0
2009 639314.0
2010 383567.0
2011 363999.0
2012 404700.0
2013 390697.0
2014 363006.0
2015 319875.0
公安机关查处赌博案件数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公安机关查处赌博案件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2006-2023年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2023
hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuduboanjianshu-b4121f 公安机关查处赌博案件数 float 公安机关查处赌博案件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公安机关查处赌博案件数面板数据(2006-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuduboanjianshu-b4121f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gonganjiguanchachuduboanj_2006_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gonganjiguanchachuduboanj, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachuduboanjianshu-b4121f_2006_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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