2006年 2006 1,185,955 2007年 2007 1,416,432 2008年 2008 1,670,383 2009年 2009 1,683,624 2010年 2010 1,678,846 2011年 2011 1,814,719 2012年 2012 1,832,307 2013年 2013 1,920,436 2014年 2014 1,988,722 2015年 2015 1,952,268 2016年 2016 1,872,106 2017年 2017 1,756,479 2018年 2018 1,696,514 2019年 2019 1,855,376 2020年 2020 1,741,118 2021年 2021 1,963,694 2022年 2022 1,925,142 2023年 2023 1,921,568 2006年 2006 1,185,955 2007年 2007 1,416,432 2008年 2008 1,670,383 2009年 2009 1,683,624 2010年 2010 1,678,846 2011年 2011 1,814,719 2012年 2012 1,832,307 2013年 2013 1,920,436 2014年 2014 1,988,722 2015年 2015 1,952,268 2016年 2016 1,872,106 2017年 2017 1,756,479 2018年 2018 1,696,514 2019年 2019 1,855,376 2020年 2020 1,741,118 2021年 2021 1,963,694 2022年 2022 1,925,142 2023年 2023 1,921,568
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观公安机关查处盗窃案件数面板数据(2006-2023)

公安机关查处盗窃案件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2006-2023 · 18年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2006–2023
共 18 年连续面板
有效样本
18
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
198.9万 178.8万 158.7万 138.7万 118.6万 2006 2009 2013 2016 2020 2023
折线为年度均值
2006
1,185,955
2009
1,683,624
2012
1,832,307
2014
1,988,722
2017
1,756,479
2020
1,741,118
2023
1,921,568
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 公安机关查处盗窃案件数(起)
2006 1185955.0
2007 1416432.0
2008 1670383.0
2009 1683624.0
2010 1678846.0
2011 1814719.0
2012 1832307.0
2013 1920436.0
2014 1988722.0
2015 1952268.0
公安机关查处盗窃案件数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公安机关查处盗窃案件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2006-2023年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2023
hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachudaoqieanjianshu-3f0ba7 公安机关查处盗窃案件数 float 公安机关查处盗窃案件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公安机关查处盗窃案件数面板数据(2006-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachudaoqieanjianshu-3f0ba7, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gonganjiguanchachudaoqiea_2006_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gonganjiguanchachudaoqiea, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31b57ed770df896b-gonganjiguanchachudaoqieanjianshu-3f0ba7_2006_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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