2013年 2013 24,138 2014年 2014 26,635 2015年 2015 29,129 2016年 2016 31,554 2017年 2017 33,834 2018年 2018 36,413 2019年 2019 39,244 2020年 2020 40,378 2021年 2021 43,504 2022年 2022 45,123 2023年 2023 47,122 2024年 2024 49,302 2013年 2013 24,138 2014年 2014 26,635 2015年 2015 29,129 2016年 2016 31,554 2017年 2017 33,834 2018年 2018 36,413 2019年 2019 39,244 2020年 2020 40,378 2021年 2021 43,504 2022年 2022 45,123 2023年 2023 47,122 2024年 2024 49,302
首页/ 中国宏观/ 核心数据库/ 人民生活/ 城镇居民人均收入情况/ 城镇居民人均可支配收入中位数
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观城镇居民人均可支配收入中位数面板数据(2013-2024)

人均收入中位数是指将所有调查户按人均收入水平从低到高(或从高到低)顺序排列,处于最中间位置调查户的人均收入。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4.9万 4.3万 3.7万 3.0万 2.4万 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
24,138
2015
29,129
2017
33,834
2019
39,244
2020
40,378
2022
45,123
2024
49,302
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 城镇居民人均可支配收入中位数(元)
2013 24138.0
2014 26635.0
2015 29129.0
2016 31554.0
2017 33834.0
2018 36413.0
2019 39244.0
2020 40378.0
2021 43504.0
2022 45123.0
人均收入中位数是指将所有调查户按人均收入水平从低到高(或从高到低)顺序排列,处于最中间位置调查户的人均收入。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人均收入中位数是指将所有调查户按人均收入水平从低到高(或从高到低)顺序排列,处于最中间位置调查户的人均收入。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c28b91aadbe80559-chengzhenjuminrenjunkezhipeishouruzhongweishu-05db16 城镇居民人均可支配收入中位数 float 人均收入中位数是指将所有调查户按人均收入水平从低到高(或从高到低)顺序排列,处于最中间位置调查户的人均收入。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城镇居民人均可支配收入中位数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aadbe80559-chengzhenjuminrenjunkezhipeishouruzhongweishu-05db16, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengzhenjuminrenjunkezhi_1_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengzhenjuminrenjunkezhi_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aadbe80559-chengzhenjuminrenjunkezhipeishouruzhongweishu-05db16_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...