2005年 2005 10,382 2006年 2006 11,620 2007年 2007 13,603 2008年 2008 15,549 2009年 2009 16,901 2010年 2010 18,779 2011年 2011 21,427 2012年 2012 24,127 2013年 2013 26,467 2014年 2014 28,844 2015年 2015 31,195 2016年 2016 33,616 2017年 2017 36,396 2018年 2018 39,251 2019年 2019 42,359 2020年 2020 43,834 2021年 2021 47,412 2022年 2022 49,283 2023年 2023 51,821 2024年 2024 54,188 2005年 2005 10,382 2006年 2006 11,620 2007年 2007 13,603 2008年 2008 15,549 2009年 2009 16,901 2010年 2010 18,779 2011年 2011 21,427 2012年 2012 24,127 2013年 2013 26,467 2014年 2014 28,844 2015年 2015 31,195 2016年 2016 33,616 2017年 2017 36,396 2018年 2018 39,251 2019年 2019 42,359 2020年 2020 43,834 2021年 2021 47,412 2022年 2022 49,283 2023年 2023 51,821 2024年 2024 54,188
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观城镇居民人均可支配收入面板数据(1978-2024)

城镇居民人均可支配收入面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
47
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5.4万 4.1万 2.7万 1.4万 343 1978 1987 1996 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
343
1986
901
1993
2,577
2001
6,824
2009
16,901
2016
33,616
2024
54,188
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 城镇居民人均可支配收入(元)
1978 343.0
1979 405.0
1980 478.0
1981 500.0
1982 535.0
1983 565.0
1984 652.0
1985 739.0
1986 901.0
1987 1002.0
城镇居民人均可支配收入面板数据。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇居民人均可支配收入面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c28b91aadbe80559-chengzhenjuminrenjunkezhipeishouru-119f9e 城镇居民人均可支配收入 float 城镇居民人均可支配收入
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城镇居民人均可支配收入面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aadbe80559-chengzhenjuminrenjunkezhipeishouru-119f9e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengzhenjuminrenjunkezhi_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengzhenjuminrenjunkezhi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aadbe80559-chengzhenjuminrenjunkezhipeishouru-119f9e_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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