2005年 2005 7,456 2006年 2006 8,305 2007年 2007 9,561 2008年 2008 10,438 2009年 2009 11,333 2010年 2010 12,372 2011年 2011 13,673 2012年 2012 15,247 2013年 2013 16,617 2014年 2014 17,937 2015年 2015 19,337 2016年 2016 20,665 2017年 2017 22,201 2018年 2018 23,792 2019年 2019 25,565 2020年 2020 26,381 2021年 2021 28,481 2022年 2022 29,578 2023年 2023 31,321 2024年 2024 32,899 2005年 2005 7,456 2006年 2006 8,305 2007年 2007 9,561 2008年 2008 10,438 2009年 2009 11,333 2010年 2010 12,372 2011年 2011 13,673 2012年 2012 15,247 2013年 2013 16,617 2014年 2014 17,937 2015年 2015 19,337 2016年 2016 20,665 2017年 2017 22,201 2018年 2018 23,792 2019年 2019 25,565 2020年 2020 26,381 2021年 2021 28,481 2022年 2022 29,578 2023年 2023 31,321 2024年 2024 32,899
首页/ 中国宏观/ 核心数据库/ 人民生活/ 城镇居民人均收入情况/ 城镇居民人均可支配工资性收入
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观城镇居民人均可支配工资性收入面板数据(1998-2024)

城镇居民人均可支配工资性收入面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.3万 2.6万 1.8万 1.1万 4075 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
4,075
2002
5,610
2007
9,561
2011
13,673
2015
19,337
2020
26,381
2024
32,899
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 城镇居民人均可支配工资性收入(元)
1998 4075.0
1999 4294.0
2000 4405.0
2001 4723.0
2002 5610.0
2003 6224.0
2004 6900.0
2005 7456.0
2006 8305.0
2007 9561.0
城镇居民人均可支配工资性收入面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇居民人均可支配工资性收入面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c28b91aadbe80559-chengzhenjuminrenjunkezhipeigongzixingshouru-255220 城镇居民人均可支配工资性收入 float 城镇居民人均可支配工资性收入
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城镇居民人均可支配工资性收入面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aadbe80559-chengzhenjuminrenjunkezhipeigongzixingshouru-255220, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengzhenjuminrenjunkezhi_1_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengzhenjuminrenjunkezhi_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aadbe80559-chengzhenjuminrenjunkezhipeigongzixingshouru-255220_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...