 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
6,399.00
2004
10,061.60
2008
13,627.40
2012
17,863.60
2015
20,663.10
2019
22,109.60
2023
23,705.00
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 交通运输、仓储和邮政业石油消费总量(万吨) |
|---|---|
| 2000 | 6399.0 |
| 2001 | 6587.9 |
| 2002 | 7216.7 |
| 2003 | 8263.2 |
| 2004 | 10061.6 |
| 2005 | 10928.5 |
| 2006 | 12014.2 |
| 2007 | 12906.7 |
| 2008 | 13627.4 |
| 2009 | 13649.5 |
交通运输、仓储和邮政业石油消费总量面板数据。覆盖 1 个全国、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义交通运输、仓储和邮政业石油消费总量面板数据
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2000-2023年，共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2023 |
| hg-eae13c281fd756c1bcca8-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyeshiyouxiaofeizongliang-afe65c | 交通运输、仓储和邮政业石油消费总量 | float | 交通运输、仓储和邮政业石油消费总量 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 交通运输、仓储和邮政业石油消费总量面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd756c1bcca8-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyeshiyouxiaofeizongliang-afe65c, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_jiaotongyunshucangchuheyo_5_2000_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_jiaotongyunshucangchuheyo_5, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd756c1bcca8-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyeshiyouxiaofeizongliang-afe65c_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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