2004年 2004 17,291.30 2005年 2005 17,163.20 2006年 2006 19,453.00 2007年 2007 21,139.40 2008年 2008 23,015.50 2009年 2009 25,642.40 2010年 2010 29,437.20 2011年 2011 31,593.70 2012年 2012 33,088.80 2013年 2013 34,264.80 2014年 2014 36,179.60 2015年 2015 39,748.60 2016年 2016 44,502.90 2017年 2017 49,141.20 2018年 2018 54,094.30 2019年 2019 58,102.20 2020年 2020 61,272.00 2021年 2021 58,820.00 2022年 2022 58,701.00 2023年 2023 66,812.00 2004年 2004 17,291.30 2005年 2005 17,163.20 2006年 2006 19,453.00 2007年 2007 21,139.40 2008年 2008 23,015.50 2009年 2009 25,642.40 2010年 2010 29,437.20 2011年 2011 31,593.70 2012年 2012 33,088.80 2013年 2013 34,264.80 2014年 2014 36,179.60 2015年 2015 39,748.60 2016年 2016 44,502.90 2017年 2017 49,141.20 2018年 2018 54,094.30 2019年 2019 58,102.20 2020年 2020 61,272.00 2021年 2021 58,820.00 2022年 2022 58,701.00 2023年 2023 66,812.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观进口石油量面板数据(2000-2023)

进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.7万 5.2万 3.8万 2.4万 9118 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
9,748.50
2004
17,291.30
2008
23,015.50
2012
33,088.80
2015
39,748.60
2019
58,102.20
2023
66,812.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 进口石油量(万吨)
2000 9748.5
2001 9118.2
2002 10269.3
2003 13189.6
2004 17291.3
2005 17163.2
2006 19453.0
2007 21139.4
2008 23015.5
2009 25642.4
进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c281fd756c1bcca8-jinkoushiyouliang-595703 进口石油量 float 进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 进口石油量面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd756c1bcca8-jinkoushiyouliang-595703, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinkoushiyouliang_595703_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinkoushiyouliang_595703, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd756c1bcca8-jinkoushiyouliang-595703_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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