2003年 2003 17.80 2004年 2004 21.40 2005年 2005 14.20 2006年 2006 16.30 2007年 2007 30.70 2008年 2008 37.70 2009年 2009 34.20 2010年 2010 30.80 2011年 2011 30.60 2012年 2012 27.10 2013年 2013 59.50 2014年 2014 44.60 2015年 2015 53.50 2016年 2016 51.90 2017年 2017 43.20 2018年 2018 31.80 2019年 2019 31.80 2020年 2020 40.70 2021年 2021 40.10 2022年 2022 41.40 2003年 2003 17.80 2004年 2004 21.40 2005年 2005 14.20 2006年 2006 16.30 2007年 2007 30.70 2008年 2008 37.70 2009年 2009 34.20 2010年 2010 30.80 2011年 2011 30.60 2012年 2012 27.10 2013年 2013 59.50 2014年 2014 44.60 2015年 2015 53.50 2016年 2016 51.90 2017年 2017 43.20 2018年 2018 31.80 2019年 2019 31.80 2020年 2020 40.70 2021年 2021 40.10 2022年 2022 41.40
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观建筑业燃料油消费总量面板数据(2000-2022)

建筑业燃料油消费总量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
60 48 37 26 14 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
16.70
2004
21.40
2007
30.70
2011
30.60
2015
53.50
2018
31.80
2022
41.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 建筑业燃料油消费总量(万吨)
2000 16.7
2001 16.2
2002 19.1
2003 17.8
2004 21.4
2005 14.2
2006 16.3
2007 30.7
2008 37.7
2009 34.2
建筑业燃料油消费总量面板数据。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

建筑业燃料油消费总量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
hg-eae13c281fd7569f6abb9-jianzhuyeranliaoyouxiaofeizongliang-88b8b6 建筑业燃料油消费总量 float 建筑业燃料油消费总量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 建筑业燃料油消费总量面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7569f6abb9-jianzhuyeranliaoyouxiaofeizongliang-88b8b6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jianzhuyeranliaoyouxiaofe_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jianzhuyeranliaoyouxiaofe, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7569f6abb9-jianzhuyeranliaoyouxiaofeizongliang-88b8b6_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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