2003年 2003 260.80 2004年 2004 224.60 2005年 2005 171.10 2006年 2006 159.10 2007年 2007 131.50 2008年 2008 129.80 2009年 2009 100.70 2010年 2010 201.30 2011年 2011 183.80 2012年 2012 187.30 2013年 2013 167.20 2014年 2014 164.90 2015年 2015 165.10 2016年 2016 158.50 2017年 2017 67.00 2018年 2018 59.50 2019年 2019 60.20 2020年 2020 231.40 2021年 2021 244.00 2022年 2022 239.40 2003年 2003 260.80 2004年 2004 224.60 2005年 2005 171.10 2006年 2006 159.10 2007年 2007 131.50 2008年 2008 129.80 2009年 2009 100.70 2010年 2010 201.30 2011年 2011 183.80 2012年 2012 187.30 2013年 2013 167.20 2014年 2014 164.90 2015年 2015 165.10 2016年 2016 158.50 2017年 2017 67.00 2018年 2018 59.50 2019年 2019 60.20 2020年 2020 231.40 2021年 2021 244.00 2022年 2022 239.40
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观供热中间消费燃料油面板数据(2000-2022)

供热中间消费燃料油面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
300 240 180 120 60 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
291.20
2004
224.60
2007
131.50
2011
183.80
2015
165.10
2018
59.50
2022
239.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 供热中间消费燃料油(万吨)
2000 291.2
2001 299.6
2002 206.7
2003 260.8
2004 224.6
2005 171.1
2006 159.1
2007 131.5
2008 129.8
2009 100.7
供热中间消费燃料油面板数据。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

供热中间消费燃料油面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
hg-eae13c281fd7569f6abb9-gongrezhongjianxiaofeiranliaoyou-42335b 供热中间消费燃料油 float 供热中间消费燃料油
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 供热中间消费燃料油面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7569f6abb9-gongrezhongjianxiaofeiranliaoyou-42335b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gongrezhongjianxiaofeiran_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gongrezhongjianxiaofeiran, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7569f6abb9-gongrezhongjianxiaofeiranliaoyou-42335b_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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