2004年 2004 -5,431 2005年 2005 -6,751 2006年 2006 -7,698 2007年 2007 -6,939 2008年 2008 -4,717 2009年 2009 -2,670 2010年 2010 4,940 2011年 2011 3,350 2012年 2012 5,456 2013年 2013 502 2014年 2014 -904 2015年 2015 -2,477 2016年 2016 -7,371 2017年 2017 -5,383 2018年 2018 -239 2019年 2019 5,690 2020年 2020 6,341 2021年 2021 7,945 2022年 2022 12,513 2023年 2023 15,519 2004年 2004 -5,431 2005年 2005 -6,751 2006年 2006 -7,698 2007年 2007 -6,939 2008年 2008 -4,717 2009年 2009 -2,670 2010年 2010 4,940 2011年 2011 3,350 2012年 2012 5,456 2013年 2013 502 2014年 2014 -904 2015年 2015 -2,477 2016年 2016 -7,371 2017年 2017 -5,383 2018年 2018 -239 2019年 2019 5,690 2020年 2020 6,341 2021年 2021 7,945 2022年 2022 12,513 2023年 2023 15,519
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观平衡差额面板数据(2000-2023)

平衡差额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.6万 9715 3910 -1894 -7698 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
-2,730
2004
-5,431
2008
-4,717
2012
5,456
2015
-2,477
2019
5,690
2023
15,519
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 平衡差额(万吨标准煤)
2000 -2730.0
2001 -2950.0
2002 -3759.0
2003 -5187.0
2004 -5431.0
2005 -6751.0
2006 -7698.0
2007 -6939.0
2008 -4717.0
2009 -2670.0
平衡差额面板数据。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

平衡差额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c281fd7564d1e119-pinghengchae-9e5bcc 平衡差额 float 平衡差额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 平衡差额面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7564d1e119-pinghengchae-9e5bcc, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_pinghengchae_9e5bcc_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_pinghengchae_9e5bcc, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7564d1e119-pinghengchae-9e5bcc_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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