2004年 2004 26,480 2005年 2005 26,823 2006年 2006 31,098 2007年 2007 35,027 2008年 2008 36,935 2009年 2009 47,518 2010年 2010 57,671 2011年 2011 65,437 2012年 2012 68,701 2013年 2013 73,420 2014年 2014 78,027 2015年 2015 77,695 2016年 2016 90,235 2017年 2017 100,039 2018年 2018 110,787 2019年 2019 119,064 2020年 2020 124,805 2021年 2021 124,807 2022年 2022 120,236 2023年 2023 145,253 2004年 2004 26,480 2005年 2005 26,823 2006年 2006 31,098 2007年 2007 35,027 2008年 2008 36,935 2009年 2009 47,518 2010年 2010 57,671 2011年 2011 65,437 2012年 2012 68,701 2013年 2013 73,420 2014年 2014 78,027 2015年 2015 77,695 2016年 2016 90,235 2017年 2017 100,039 2018年 2018 110,787 2019年 2019 119,064 2020年 2020 124,805 2021年 2021 124,807 2022年 2022 120,236 2023年 2023 145,253
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观进口量面板数据(2000-2023)

进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
14.5万 11.2万 7.9万 4.6万 1.3万 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
14,327
2004
26,480
2008
36,935
2012
68,701
2015
77,695
2019
119,064
2023
145,253
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 进口量(万吨标准煤)
2000 14327.0
2001 13469.0
2002 15767.0
2003 20002.0
2004 26480.0
2005 26823.0
2006 31098.0
2007 35027.0
2008 36935.0
2009 47518.0
进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c281fd7564d1e119-jinkouliang-c13208 进口量 float 进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 进口量面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7564d1e119-jinkouliang-c13208, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinkouliang_c13208_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinkouliang_c13208, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7564d1e119-jinkouliang-c13208_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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