2004年 2004 11,547 2005年 2005 11,257 2006年 2006 10,500 2007年 2007 9,945 2008年 2008 9,624 2009年 2009 8,436 2010年 2010 8,803 2011年 2011 8,449 2012年 2012 7,374 2013年 2013 8,005 2014年 2014 8,270 2015年 2015 9,785 2016年 2016 11,956 2017年 2017 12,669 2018年 2018 13,337 2019年 2019 14,151 2020年 2020 12,838 2021年 2021 13,122 2022年 2022 12,197 2023年 2023 13,625 2004年 2004 11,547 2005年 2005 11,257 2006年 2006 10,500 2007年 2007 9,945 2008年 2008 9,624 2009年 2009 8,436 2010年 2010 8,803 2011年 2011 8,449 2012年 2012 7,374 2013年 2013 8,005 2014年 2014 8,270 2015年 2015 9,785 2016年 2016 11,956 2017年 2017 12,669 2018年 2018 13,337 2019年 2019 14,151 2020年 2020 12,838 2021年 2021 13,122 2022年 2022 12,197 2023年 2023 13,625
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观出口量(-)面板数据(2000-2023)

进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.4万 1.2万 1.1万 9068 7374 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
9,327
2004
11,547
2008
9,624
2012
7,374
2015
9,785
2019
14,151
2023
13,625
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 出口量(-)(万吨标准煤)
2000 9327.0
2001 11558.0
2002 11220.0
2003 12123.0
2004 11547.0
2005 11257.0
2006 10500.0
2007 9945.0
2008 9624.0
2009 8436.0
进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c281fd7564d1e119-chukouliang-d9aecc 出口量(-) float 进口量包括境内飞机和轮船在境外的加油量。出口量包括境外飞机和轮船在境内的加油量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 出口量(-)面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7564d1e119-chukouliang-d9aecc, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chukouliang_d9aecc_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chukouliang_d9aecc, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7564d1e119-chukouliang-d9aecc_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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