2013年 2013 4,262 2014年 2014 5,363 2015年 2015 6,172 2016年 2016 7,725 2017年 2017 9,982 2018年 2018 10,549 2019年 2019 11,398 2020年 2020 12,414 2021年 2021 13,651 2022年 2022 14,920 2023年 2023 16,588 2024年 2024 18,764 2013年 2013 4,262 2014年 2014 5,363 2015年 2015 6,172 2016年 2016 7,725 2017年 2017 9,982 2018年 2018 10,549 2019年 2019 11,398 2020年 2020 12,414 2021年 2021 13,651 2022年 2022 14,920 2023年 2023 16,588 2024年 2024 18,764
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文化、体育和娱乐业企业数面板数据(2013-2024)

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.9万 1.5万 1.2万 7888 4262 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
4,262
2015
6,172
2017
9,982
2019
11,398
2020
12,414
2022
14,920
2024
18,764
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文化、体育和娱乐业企业数(个)
2013 4262.0
2014 5363.0
2015 6172.0
2016 7725.0
2017 9982.0
2018 10549.0
2019 11398.0
2020 12414.0
2021 13651.0
2022 14920.0
分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-wenhuatiyuheyuleyeqiyeshu-b242f2 文化、体育和娱乐业企业数 float 分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文化、体育和娱乐业企业数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-wenhuatiyuheyuleyeqiyeshu-b242f2, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenhuatiyuheyuleyeqiyeshu_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenhuatiyuheyuleyeqiyeshu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-wenhuatiyuheyuleyeqiyeshu-b242f2_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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