2013年 2013 8,427 2014年 2014 9,211 2015年 2015 9,912 2016年 2016 10,448 2017年 2017 11,176 2018年 2018 11,798 2019年 2019 13,642 2020年 2020 15,005 2021年 2021 16,918 2022年 2022 18,717 2023年 2023 20,207 2024年 2024 22,309 2013年 2013 8,427 2014年 2014 9,211 2015年 2015 9,912 2016年 2016 10,448 2017年 2017 11,176 2018年 2018 11,798 2019年 2019 13,642 2020年 2020 15,005 2021年 2021 16,918 2022年 2022 18,717 2023年 2023 20,207 2024年 2024 22,309
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观电力、热力、燃气及水生产和供应业企业数面板数据(2013-2024)

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.2万 1.9万 1.5万 1.2万 8427 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
8,427
2015
9,912
2017
11,176
2019
13,642
2020
15,005
2022
18,717
2024
22,309
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 电力、热力、燃气及水生产和供应业企业数(个)
2013 8427.0
2014 9211.0
2015 9912.0
2016 10448.0
2017 11176.0
2018 11798.0
2019 13642.0
2020 15005.0
2021 16918.0
2022 18717.0
分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-dianlireliranqijishuishengchanhegongyingyeqiyeshu-62a68e 电力、热力、燃气及水生产和供应业企业数 float 分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电力、热力、燃气及水生产和供应业企业数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-dianlireliranqijishuishengchanhegongyingyeqiyeshu-62a68e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dianlireliranqijishuishen_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianlireliranqijishuishen, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-dianlireliranqijishuishengchanhegongyingyeqiyeshu-62a68e_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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