01 趋势分析

折线为年度均值

2013

30,804

2015

36,642

2017

40,053

2019

38,575

2020

39,775

2022

43,073

2024

47,160

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	交通运输、仓储和邮政业企业数(个)
2013	30804.0
2014	35187.0
2015	36642.0
2016	38746.0
2017	40053.0
2018	40039.0
2019	38575.0
2020	39775.0
2021	41709.0
2022	43073.0

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。。覆盖 1 个全国、12 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年，共12年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2013-2024
hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyeqiyeshu-4b353f	交通运输、仓储和邮政业企业数	float	分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 交通运输、仓储和邮政业企业数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyeqiyeshu-4b353f, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_jiaotongyunshucangchuheyo_1_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jiaotongyunshucangchuheyo_1, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyeqiyeshu-4b353f_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观交通运输、仓储和邮政业企业数面板数据（2013-2024）

指标解释

应用场景