2013年 2013 88,655 2014年 2014 92,626 2015年 2015 91,363 2016年 2016 94,422 2017年 2017 99,356 2018年 2018 106,510 2019年 2019 113,944 2020年 2020 123,555 2021年 2021 136,752 2022年 2022 153,756 2023年 2023 168,243 2024年 2024 178,358 2013年 2013 88,655 2014年 2014 92,626 2015年 2015 91,363 2016年 2016 94,422 2017年 2017 99,356 2018年 2018 106,510 2019年 2019 113,944 2020年 2020 123,555 2021年 2021 136,752 2022年 2022 153,756 2023年 2023 168,243 2024年 2024 178,358
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观建筑业企业数面板数据(2013-2024)

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
17.8万 15.6万 13.4万 11.1万 8.9万 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
88,655
2015
91,363
2017
99,356
2019
113,944
2020
123,555
2022
153,756
2024
178,358
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 建筑业企业数(个)
2013 88655.0
2014 92626.0
2015 91363.0
2016 94422.0
2017 99356.0
2018 106510.0
2019 113944.0
2020 123555.0
2021 136752.0
2022 153756.0
分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-jianzhuyeqiyeshu-e7471d 建筑业企业数 float 分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 建筑业企业数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-jianzhuyeqiyeshu-e7471d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jianzhuyeqiyeshu_e7471d_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jianzhuyeqiyeshu_e7471d, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-jianzhuyeqiyeshu-e7471d_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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