01 趋势分析

折线为年度均值

2013

4,132

2015

5,626

2017

7,314

2019

7,255

2020

8,112

2022

10,449

2024

13,079

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	居民服务、修理和其他服务业企业数(个)
2013	4132.0
2014	5172.0
2015	5626.0
2016	6515.0
2017	7314.0
2018	6779.0
2019	7255.0
2020	8112.0
2021	9179.0
2022	10449.0

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。。覆盖 1 个全国、12 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年，共12年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2013-2024
hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-juminfuwuxiuliheqitafuwuyeqiyeshu-f9fae5	居民服务、修理和其他服务业企业数	float	分行业企业数根据《信息化和电子商务应用情况》2019年度调查结果汇总。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 居民服务、修理和其他服务业企业数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-juminfuwuxiuliheqitafuwuyeqiyeshu-f9fae5, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_juminfuwuxiuliheqitafuwuy_2_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_juminfuwuxiuliheqitafuwuy_2, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638b7347f117597c6-juminfuwuxiuliheqitafuwuyeqiyeshu-f9fae5_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观居民服务、修理和其他服务业企业数面板数据（2013-2024）

指标解释

应用场景