01
趋势分析
折线为年度均值
1949
13,695.0000
1961
119,835.0000
1974
182,146.0000
1987
746,422.0000
1999
1,394,413.0000
2011
3,526,318.7300
2024
1,708,340.3100
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 旅客运输量(万人) |
|---|---|
| 1949 | 13695.0 |
| 1950 | 20370.0 |
| 1951 | 22334.0 |
| 1952 | 24518.0 |
| 1953 | 35627.0 |
| 1954 | 37465.0 |
| 1955 | 36764.0 |
| 1956 | 50621.0 |
| 1957 | 63821.0 |
| 1958 | 75136.0 |
货(客)运量指在一定时期内,各种运输工具实际运送的货物重量(旅客数量)。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算,客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别,均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少,均按一人一次客运量统计;半价票、小孩票也按一人统计。。覆盖 1 个全国、76 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义货(客)运量指在一定时期内,各种运输工具实际运送的货物重量(旅客数量)。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算,客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别,均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少,均按一人一次客运量统计;半价票、小孩票也按一人统计。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度1949-2024年,共76年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1949-2024 |
| hg-eae13c27b09638815444c-lvkeyunshuliang-743a87 | 旅客运输量 | float | 货(客)运量指在一定时期内,各种运输工具实际运送的货物重量(旅客数量)。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算,客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别,均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少,均按一人一次客运量统计;半价票、小孩票也按一人统计。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 旅客运输量面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638815444c-lvkeyunshuliang-743a87, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_lvkeyunshuliang_743a87_1949_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_lvkeyunshuliang_743a87, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638815444c-lvkeyunshuliang-743a87_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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