01
趋势分析
折线为年度均值
1949
10,297.00
1960
61,822.00
1971
55,182.00
1981
94,236.00
1992
98,788.00
2003
93,634.00
2014
232,380.99
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家铁路客运量(-2014)(万人) |
|---|---|
| 1949 | 10297.0 |
| 1950 | 15691.0 |
| 1951 | 16037.0 |
| 1952 | 16352.0 |
| 1953 | 22861.0 |
| 1954 | 23290.0 |
| 1955 | 20801.0 |
| 1956 | 25211.0 |
| 1957 | 31262.0 |
| 1958 | 34569.0 |
铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。。覆盖 1 个全国、66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度1949-2014年,共66年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1949-2014 |
| hg-eae13c27b09638815444c-guojiatielukeyunliang2014-13cb97 | 国家铁路客运量(-2014) | float | 铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家铁路客运量(-2014)面板数据(1949-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638815444c-guojiatielukeyunliang2014-13cb97, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_guojiatielukeyunliang2014_1949_2014.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_guojiatielukeyunliang2014, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638815444c-guojiatielukeyunliang2014-13cb97_1949_2014.xlsx", firstrow clear 导入。
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