 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1978
3,659
1986
7,228
1993
12,508
2001
27,573
2009
51,733
2016
79,769
2024
485,777
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 远洋货运量(万吨) |
|---|---|
| 1978 | 3659.0 |
| 1979 | 4249.0 |
| 1980 | 4292.0 |
| 1981 | 4530.0 |
| 1982 | 4606.0 |
| 1983 | 4759.0 |
| 1984 | 5545.0 |
| 1985 | 6627.0 |
| 1986 | 7228.0 |
| 1987 | 7984.0 |
2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。。覆盖 1 个全国、47 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1978-2024年，共47年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1978-2024 |
| hg-eae13c27b09638142e848-yuanyanghuoyunliang-e0531d | 远洋货运量 | float | 2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 远洋货运量面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638142e848-yuanyanghuoyunliang-e0531d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_yuanyanghuoyunliang_e0531_1978_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_yuanyanghuoyunliang_e0531, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638142e848-yuanyanghuoyunliang-e0531d_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐