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01
趋势分析
折线为年度均值
1949
10,579
1961
61,583
1974
106,095
1987
711,424
1999
990,444
2011
2,820,100
2024
4,188,016
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 公路货运量(万吨) |
|---|---|
| 1949 | 10579.0 |
| 1950 | 11729.0 |
| 1951 | 13749.0 |
| 1952 | 17247.0 |
| 1953 | 26174.0 |
| 1954 | 30834.0 |
| 1955 | 33991.0 |
| 1956 | 43504.0 |
| 1957 | 46762.0 |
| 1958 | 71726.0 |
公路货运量指一定时期内由各种公路运输工具实际运送到目的地并卸完的货物数量。反映公路货运量的指标有发送货物吨数、到达货物吨数和运送货物吨数。2008年公路、水路运输量统计口径有调整。||2013年公路水路客货运输数据，源自2013年交通运输业经济统计专项调查，统计范围口径有所调整。||2014年、2015年公路水路运输量统计数据根据2015年开展的公路水路运输量小样本抽样调查结果进行了调整。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。。覆盖 1 个全国、76 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义公路货运量指一定时期内由各种公路运输工具实际运送到目的地并卸完的货物数量。反映公路货运量的指标有发送货物吨数、到达货物吨数和运送货物吨数。2008年公路、水路运输量统计口径有调整。||2013年公路水路客货运输数据，源自2013年交通运输业经济统计专项调查，统计范围口径有所调整。||2014年、2015年公路水路运输量统计数据根据2015年开展的公路水路运输量小样本抽样调查结果进行了调整。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1949-2024年，共76年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1949-2024 |
| hg-eae13c27b09638142e848-gongluhuoyunliang-5bdee6 | 公路货运量 | float | 公路货运量指一定时期内由各种公路运输工具实际运送到目的地并卸完的货物数量。反映公路货运量的指标有发送货物吨数、到达货物吨数和运送货物吨数。2008年公路、水路运输量统计口径有调整。||2013年公路水路客货运输数据，源自2013年交通运输业经济统计专项调查，统计范围口径有所调整。||2014年、2015年公路水路运输量统计数据根据2015年开展的公路水路运输量小样本抽样调查结果进行了调整。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 公路货运量面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638142e848-gongluhuoyunliang-5bdee6, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_gongluhuoyunliang_5bdee6_1949_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_gongluhuoyunliang_5bdee6, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638142e848-gongluhuoyunliang-5bdee6_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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