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01
趋势分析
折线为年度均值
1949
18,713
1961
132,477
1974
223,860
1987
948,229
1999
1,293,008
2011
3,696,961
2024
5,783,625
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 货物运输量(万吨) |
|---|---|
| 1949 | 18713.0 |
| 1950 | 24396.0 |
| 1951 | 28692.0 |
| 1952 | 35605.0 |
| 1953 | 49542.0 |
| 1954 | 60286.0 |
| 1955 | 65083.0 |
| 1956 | 82002.0 |
| 1957 | 89990.0 |
| 1958 | 132377.0 |
货(客)运量指在一定时期内，各种运输工具实际运送的货物重量(旅客数量）。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标，也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算，客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别，均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少，均按一人一次客运量统计；半价票、小孩票也按一人统计。2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。。覆盖 1 个全国、76 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义货(客)运量指在一定时期内，各种运输工具实际运送的货物重量(旅客数量）。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标，也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算，客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别，均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少，均按一人一次客运量统计；半价票、小孩票也按一人统计。2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1949-2024年，共76年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1949-2024 |
| hg-eae13c27b09638142e848-huowuyunshuliang-64fecf | 货物运输量 | float | 货(客)运量指在一定时期内，各种运输工具实际运送的货物重量(旅客数量）。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标，也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算，客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别，均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少，均按一人一次客运量统计；半价票、小孩票也按一人统计。2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 货物运输量面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638142e848-huowuyunshuliang-64fecf, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_huowuyunshuliang_64fecf_1949_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_huowuyunshuliang_64fecf, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638142e848-huowuyunshuliang-64fecf_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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